Астана, 25 февраля. В Казахстане тестируют модель «умной фермы», где за состоянием животных следят алгоритмы, а решения принимаются на основе данных. Проект реализует Yessenov University совместно с учёными Белгородский государственный национальный исследовательский университет, передаёт агентство KZ24news, со ссылкой на Министерство науки и высшего образования РК.
Команда разрабатывает систему неинвазивного мониторинга: камеры и алгоритмы компьютерного зрения фиксируют поведение и физиологические параметры животных без физического контакта. Платформа анализирует двигательную активность, потребление корма, групповую динамику и признаки стресса. Тысячи наблюдений в сутки обрабатываются автоматически и в реальном времени.
Для Мангистауской области это не эксперимент ради технологии. Аридный климат, дефицит кормов и высокие производственные риски требуют точных решений. Раннее выявление отклонений снижает потери и помогает прогнозировать продуктивность. Фермер получает не отчёт «по факту», а сигнал на опережение.
В хозяйствах уже испытаны интеллектуальный кормораздатчик с модулем компьютерного зрения, стационарная система видеомониторинга и мобильная робототехническая платформа. Модель показывает, как цифровизация может снизить издержки и перевести отрасль на управление по данным.
Проект закреплён научно: опубликованы четыре статьи в журналах, индексируемых в Scopus, получен патент Республики Казахстан и поданы две заявки. Но главный эффект — не публикации. Если технология масштабируется, регион с жёсткими природными условиями может стать полигоном для новой аграрной экономики Евразии.
