Мангистауской области, 25 марта. «КазМунайГаз» внедрил интеллектуальную систему TUMAR на месторождениях Жетыбай и Каламкас в Мангистауской области. Решение работает в режиме реального времени и выявляет нарушения в действиях сотрудников. Цель — снизить число инцидентов при подземном и капитальном ремонте скважин — одних из самых рискованных операций в нефтедобыче, передаёт агентство KZ24news.
Система построена на технологиях машинного обучения и компьютерного зрения. Она анализирует видеопоток с производственных площадок и фиксирует небезопасные действия. При обнаружении угрозы TUMAR мгновенно подаёт звуковой сигнал. Это позволяет реагировать на риск до того, как он приведёт к аварии или травме.
Для обучения алгоритмов разработчики обработали около 15 тыс. изображений и разметили более 183 тыс. объектов. Такой объём данных обеспечивает точность распознавания и снижает число ложных срабатываний — критичный фактор для доверия к системе на производстве.
TUMAR включает 3 ключевых модуля:
— контроль использования индивидуальной защиты;
— контроль безопасной работы с гидравлическим ключом;
— контроль соблюдения границ опасных зон.
Система уже развёрнута для 60 бригад подземного и капитального ремонта скважин. В компании заявляют, что решение показало эффективность и будет масштабировано на все бригады КРС и ПРС группы.
Общественная значимость проекта выходит за рамки одной компании. Во-первых, речь идёт о снижении производственного травматизма в отрасли с повышенным уровнем риска. Во-вторых, внедрение таких решений задаёт стандарт цифровой промышленной безопасности для всего нефтегазового сектора региона. В-третьих, это пример локальной разработки, способной заменить импортные технологии и масштабироваться внутри страны.
Фактически TUMAR переводит контроль за безопасностью из реактивной модели — когда последствия уже наступили — в превентивную. Это меняет подход к охране труда: ключевым становится не расследование инцидентов, а их предотвращение.
